2026年春天，人工智能首次被写入政府工作报告的经济形态坐标——打造“智能经济新形态”成为国家战略新部署，“人工智能+”连续第三年成为关键热词。这意味着，AI在国家战略版图中，已从技术变量升维成驱动经济增长的新支柱。
数据印证这场跃迁的成色：2025年，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家，规模以上制造业AI应用普及率逾30%。工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”上直言：“人工智能+制造是必答题，不是选择题。”从实验室到生产线，从对话窗口到产业现场，AI正以前所未有的速度穿透千行百业。
热潮之下，真正考验刚刚开始——如何让AI不止于炫技，而是切实创造价值？控制网认为，答案藏在“最后一公里”：无论工业大模型、智能体还是具身智能，其价值最终须通过控制系统、自动化装备与工业软件，转化为稳定可靠的生产力。控制与自动化，正是连接数字智能与物理世界的转换器和执行端。
站在“十五五”开局、新质生产力加速形成的历史节点，我们试图回答一道属于自动化领域的命题——人工智能的胜负手在场景，场景的底座在控制。唯有最强大脑与最强执行双向奔赴，智能经济新形态方能从蓝图照进现实。
从2024到2026，“人工智能+”连续三年写入政府工作报告；2026年更首次提出“智能经济新形态”。一系列顶层政策的核心观点高度一致：人工智能的价值不在技术本身，而在与实体经济、重点行业的深度融合与规模化应用。
脱离了真实工业场景的人工智能，再大的参数规模也只是空中楼阁。工业现场不需要“炫技”的AI，需要的是能将变量化为常量、将偏差纳入容差范围的可靠系统。算力堆砌换不来稳定产出，真正的分水岭在于：AI能否嵌入已有的控制架构，与PLC、DCS、SCADA等工业控制系统协同工作。模型可以通用，但价值只能专用——落地的那一刻，考验的不是算法多先进，而是控制系统能不能接住、托稳、执行到位。数字世界的最优解，只有通过控制与自动化系统，才能转化为物理世界的确定性输出。
迈向通用人工智能，必须构造能与环境（数字世界、物理世界）交互的完整智能体；具身智能是关键一环——它让机器既有感知、又有思考与行动能力。人工智能与人类是互补而非替代关系，将从根本上推动经济发展。
工业场景是具身智能落地的“最佳试验田”，因结构化环境更易实现技术适配；当前硬件（高精度传感器、仿生关节）受材料与工艺制约，进步慢于算法，企业宜优先布局软件生态；伦理规范需与技术创新同步推进。
工业AI不是去追通用大模型的热闹，而是精准瞄向工业的深水区；以时间序列大模型TPT与自主运行工厂AOP为支点，让生产装置"像人一样思考和决策"，推动流程工业从自动化走向自主化，是中国自动化企业实现"换道超车"的历史性机遇。
以全栈自主可控为技术根基，以AI与工业控制深度融合为发展引擎，把握国产化替代关键期；将“全栈自主可控”与“AI深度融合”从愿景转化为系统性攻坚行动，打造流程工业安全可靠、高效绿色的“中国方案”。
当前， 全球工业智能仪表产业加速向智能化、微型化、定制化演进， AI、边缘计算与现场仪表深度融合成为行业变革核心主线。作为国内工业自动化领域深耕多年的本土企业，和利时依托完整自主可控技术体系，在智能仪表尤其是阀门智能化赛道实现系统性突破。近日，和利时智能仪表公司总工程师杨彬博士围绕企业技术创新、AI落地应用、行业发展趋势与长期发展布局，全方位解读国产高端智能仪表的创新路径与发展蓝图。
当前，全球制造业正经历从硬件驱动到软件定义、从自动化到智能化的深刻变革。工业软件不再是自动化硬件的附属品，而是重构产业价值、定义竞争规则的核心力量。作为全球工业自动化与数字化领域的领军企业，菲尼克斯电气以PLCnext生态为底座，以vPLCnext为核心突破，走出了一条“开放、融合、生态”的创新之路。
当前， 制造业数字化 、 智能化转型迈入深水区，工业软件作为智能制造的核心灵魂，正打破硬件与管理的壁垒，成为串联生产全链路、驱动产业升级的关键引擎。随着AI技术与工业场景深度融合，工业软件行业迎来颠覆性变革，同时也催生全新的竞争格局与发展机遇。鼎捷数智股份有限公司群处副总裁叶贤盛，深度解读工业软件的战略价值、技术创新、AI融合应用、新品布局及行业未来趋势，探寻国产工业软件突围成长之路。
如果说政策定方向、企业探路径，那么智库报告则提供冷静的共识。综观近一年的系列研究报告共同指向一个判断：智能经济新形态不是概念狂欢，而是人机协同、软硬一体、由场景驱动的务实演进。
2025年以来，人工智能从参数规模竞赛转向"智能密度"提升，催生智能体与具身智能融合；以"智能要素"为核心的智能经济新形态正在形成，专精特新"小巨人"企业在工业、科研、民生领域的深度应用，推动人智协同的生产方式、创新范式和制度结构全面变革。
工业AI正走向智能体时代，工业智能体是当前阶段最大共识；工业软件核心角色从"流程固化工具"转为"目标达成的智能伙伴"；预测到2030年核心工业软件市场中AI部分占比达46%，年复合增长率达48%。
凝练六大趋势——科学智能重塑科研范式、多模态世界模型驱动自主执行、多智能体打造"智慧中枢"、安全可信成为必答题、具身智能催生电力边缘侧应用爆发、生物智能拓展应用场景，为电力人工智能高质量发展提供借鉴。
这是国内制造业 AI 场景应用的首份实操指南，基于 167 个权威验证的制造业 AI 落地案例，依托工业互联网产业联盟分类框架与国家智能体政策导向，全景复盘国内制造业 AI 现状、服务商生态、落地场景、技术路线、商业模式与未来机会，并面向企业、服务商、园区、投资机构给出实操建议。它用“案例—场景—路线—模式”的闭环，把“智能经济”从概念落到产线，正印证了“务实演进”才是正途——也为“实”路径提供了可借鉴的方法论。
白皮书系统解析工业智能体的技术架构、应用场景与安全框架，将其定义为“融合大模型与工业知识的自主决策系统”，具备感知环境、分析数据、执行任务并持续学习的能力，典型应用于预测性维护、排程优化等工业现场。其核心判断——工业智能体不是替代人，而是与工程师、操作员形成“人机协同”的闭环执行体——恰是本期“人机协同”观点的直接注脚；与已列入主文档的 IDC 工业智能体范式互为补充、各有侧重。
政策定方向、专家指路径、报告给坐标，但最终检验人工智能是否成为新质生产力的是企业在产线上的真实部署。2026 年以来，从工业巨头到专精特新，一批并非停留在发布会PPT、而是把AI写进产品、产线与订单的企业动作——它们用“做得到”为智能经济投下了最诚实的一票。
发展新质生产力是一场关乎未来的系统性竞赛。自动化技术，作为连接数字世界与物理世界的核心纽带，其深度与广度将直接决定这场变革的实效。唯有坚持创新驱动、软硬兼修、系统推进，方能牢牢把握时代主动权，在锻造新质生产力的宏伟篇章中，写下属于控制与自动化领域的坚实注脚。
