当前,新一轮科技革命与产业变革正在重构全球制造业竞争格局,人工智能作为引领未来的战略性技术,正加速与制造业全链条深度融合,推动生产方式、商业模式与产业生态发生系统性变革。为深入贯彻落实国家关于发展新质生产力、推进新型工业化的战略部署,《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出以创新驱动、场景牵引、安全可信、开放共享为原则,通过技术突破、应用赋能、产业培育、生态构建、安全护航等多方面协同发力,全面推进人工智能赋能制造业,加快实现智能化、绿色化、融合化发展。
《实施意见》系统布局了“创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航”六大行动路径,构建了从技术到应用、从产业到生态的完整推进体系。在此过程中,数字化是企业转型升级的基石,以大模型为代表的人工智能技术正从单一感知向生成创造与自主决策演进,深度渗透至研发设计、生产制造、运营管理及售后服务等制造业全生命周期。通过“模数共振”激发工业数据要素潜能,依托“云-边-端”协同算力网络驱动实时分析与精准控制,AI 正催生出柔性生产、预测性维护、智能排产等新型制造模式,推动产业链上下游从传统的线性配套向网状协同、价值共创的新生态跃迁。
在此背景下,本次会议以“AI赋能智能制造,构建协同发展新生态”为主题,旨在凝聚政、产、学、研、用各方力量,共同探讨人工智能赋能制造业的系统路径与实践经验。会议将聚焦工业互联网与人工智能协同赋能、工业智能体与数字孪生落地、具身智能在工业机器人及人形机器人中的创新应用、边缘计算支撑的低时延实时优化、以及工业信息安全主动防御与数据合规治理等关键议题,推动“模数共振”、算力协同与安全治理在产业实践中规模化应用,助力企业从“数字化赋能”迈向“智能化运营”,共同构建绿色、高效、安全、开放的智能制造新生态。
- “人工智能+制造”政策体系的深度解读与落地路径分析
- 智能制造场景下的数据合规治理与隐私计算应用
- 新质生产力视角下人工智能赋能新型工业化的战略机遇
- 工控系统与AI应用融合下的新型风险识别与应急响应
- 全球制造业竞争格局演变与我国“AI+制造”先发优势构建
- 安全可信AI:算法公平性、可解释性与工业容错机制研究
- 智能制造标准体系与AI技术规范衔接研究
- 面向智能制造全生命周期的安全一体化防护架构
- 工业大模型的演进趋势与制造业场景化适配路径
- 统筹发展与安全:构建弹性、韧性的智能制造安全新生态
- 面向实时控制的“云-边-端”协同算力网络架构研究
- 多模态感知与认知智能在复杂制造环境中的融合应用
- 具身智能在工业机器人及人形机器人中的技术 突破与实践边界
- 边缘计算支撑的低时延、高可靠智能制造实时优化
- 数字孪生与工业智能体:从虚拟仿真到闭环自治的演进
- 面向绿色制造的AI能效优化与碳足迹追踪管理
- 工业互联网与人工智能协同赋能:互联互通与智能解析
- 人机协同新范式:增强现实、可穿戴设备与一线工人赋能
- 工业信息安全主动防御体系与AI对抗攻防技术演进
- 自主决策与生成式AI驱动下的生产流程动态优化
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沈昌祥
中国工程院院士《打造工业控制安全可信主动免疫新生态》
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邬江兴
中国工程院院士《内生安全赋能IT-OT系统网络弹性/知情工程》
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何跃鹰
中关村国家实验室研究员《工业物联网软件供应链安全治理》
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赵剑明
中国科学院沈阳自动化研究所副研究员工业信息安全组组长《工业控制信息安全的发展与思考》
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欧阳劲松
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长《以高水平安全保障新质生产力发展》
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陈雪鸿
国家工业信息安全发展研究中心标准质量处处长《工业互联网企业网络安全分类分级管理》
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辛阳
北京邮电大学教授《灾备技术驱动工业数据安全韧性》
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桑 元
赛迪顾问股份有限公司网络与数据安全研究中心副总经理《智能制造时代下工控安全发展新趋势》
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刘 杰
中国市政工程华北设计研究总院有限公司第一设计研究院电气自控总工《工业信息安全在市政行业中的应用》
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沈晴霓
北京大学教授、博士生导师《智能网联汽车的车载网络安全研究进展》




