2026年10月13日,以“聚势工业AI,融创新质未来”为主题的2026具身智能·边缘计算赋能新质智造峰会在上海召开。本次峰会由上海市经济和信息化委员会指导,智能制造推进合作创新联盟、工业控制系统信息安全产业联盟平台、上海市自动化学会、中国自动化学会专家咨询工作委员会、工业控制系统安全标准与测评工业和信息化部重点实验室、东浩兰生会展集团股份有限公司联合主办,控制网(www.kongzhi.net)&《自动化博览》、上海市自动化学会智能自动化专业委员会、OICT学院、东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司承办。来自科研院所、龙头企业、标准化机构的近百位专家学者与产业代表齐聚现场,围绕具身智能、边缘计算、工业自主控制系统、工业安全以及多行业落地应用等议题开展深度交流,共同探寻技术赋能新质智造的创新路径。

报告题目:《工业边缘具身智能控制系统的工程化实践》

报告人:
中国科学院沈阳自动化研究所副研究员、辽河实验室边缘计算和云化控制方向执行负责人 兰大鹏
报告摘要:
针对具身智能落地工业现场面临的实时性、可靠性、安全性瓶颈,介绍工业边缘具身智能控制系统架构与云化控制器原型机研发进展,分享工程化验证经验,探讨工业具身智能依托边缘计算走向规模化落地的可行路径。

报告题目:《打造物理智能ICT底座,共赢AI产业新未来》

报告人:
华为技术有限公司ICT新机会孵化部高级产品管理专家 陈凯
报告摘要:
他提出物理智能是AI演进的重要方向,重在实现AI技术与物理世界深度融合;并介绍华为物理智能推理、仿训底座技术能力,提出将联合行业伙伴与客户共同孵化全新产业,拓展多行业落地空间。

报告题目:《XMagital赋能新质智造:工业控制系统从自动化向自主化的演进》

报告人:
和利时科技集团有限公司集团中央研究院副总工程师 龚涛
报告摘要:
剖析智能制造浪潮下工业控制系统的代际变革,介绍XMagital®2.0智能系统以AI大模型为认知增强引擎,协同本体、机理、时序、决策四类模型,构建“感知、决策、执行、优化”全链路闭环,推动工控系统从预编程自动化升级为具备动态决策能力的自主化运行。

报告题目:《面向开放世界的具身智能三维探索、移动操作与全场景仿真》

报告人:
上海交通大学副教授 秦通
报告摘要:
聚焦复杂三维环境下具身智能感知、导航、操作与仿真技术,介绍四足机器人开放世界跨楼层视觉语言导航框架、四足机器人与机械臂强化学习协同控制方法、基于Agentic AI的长时序复杂任务导航与操作方法,以及铰链物体模型重建与全场景仿真技术,形成三维感知—语义导航—移动操作—仿真验证的具身智能技术体系。

报告题目:《西门子工业边缘及人工智能 赋能制造业数字化转型》

报告人:
西门子(中国)有限公司生态架构师 陆晨
报告摘要:
直面制造企业普遍存在的数据孤岛、IT/OT融合困难、工业AI价值转化难等痛点,阐述基于工业边缘搭建统一数据底座的实施思路,结合智能制造、预测性维护、能源管理、数字孪生等工业AI典型案例,探索可复制、可持续的工业AI解决方案,助力企业降本增效,完成智能化升级。

报告题目:《智能无人装备系统安全标准研究进展》

报告人:
中国电子技术标准化研究院工程师 朱峰
报告摘要:
梳理智能无人装备向泛化迁移、群体协同、自主决策方向的演进趋势,从本体、网络、控制、认知四个维度解析安全需求,结合国内外政策法规与标准建设现状,分析网络、数据、算法、人机交互、测试评估等方面的标准缺口,为完善智能无人装备安全标准体系提供参考。

报告题目:《工业领域具身智能洞察与实践》

报告人:
中国信息通信研究院技术与标准研究所主任工程师 于青民
报告摘要:
从国际工业机器人发展趋势、工业领域具身智能技术及应用、工业5G智能机器人发展演进等方面分享洞察观点,并结合信通院技术研究、标准研制及技术测试情况,分享相关产业服务实践。同步举行“具身智能仿真平台检测证书”颁发仪式,通过标准研制和测试,牵引具身智能仿真平台能力建设,更好发挥仿真平台在机器人研发验证中的支撑作用。

报告题目:《模数共生 智造向上 羚数工业AI能力体系化创新》

报告人:
上海羚数智能科技有限公司创始人、CEO 郭文蔚
报告摘要:
他判断制造业智能化转型已经步入深水区,提出“模数共生”核心理念,依托模型与数据双轮驱动,打造覆盖感知、决策、执行的工业AI能力体系,推动AI从单点工具应用转向体系化赋能;依托全链路生产数据沉淀行业知识模型,相关成果已在汽车、装备制造行业落地,呼吁携手生态伙伴共建智能制造新范式,赋能中国制造高质量发展。

报告题目:《建筑人工智能发展历程与典型实践 从优化算法到智能体实践》

报告人:
上海建工集团信息总监兼信息数据部负责人、羿云科技董事长 余芳强
报告摘要:
梳理建筑业从信息化、数字化到智能化、智慧化的发展历程,展示智能深化设计、智能施工策划、智能施工监管、智慧运维、智能施工装备等落地实践案例,并对施工企业数智化转型的未来方向作出展望。

报告题目:《从软硬件工程到应用的AI应用方案》

报告人:
施耐德电气(中国)有限公司工业AI应用负责人 周浩杰
报告摘要:
他指出工业AI的应用目的是高效地帮助用户从工业现有工艺、设备、组织出发,解决场景问题。覆盖从产品选型,如何借助AI应用有效选择供应商的产品,到如何借助AI进行应用配置,最终在运行过程中辅助分析,帮助用户高效决策。

报告题目:《如何打造领先工业具身智能体——赋能可持续生产》

报告人:
中科新松有限公司副总经理 姚志强
报告摘要:
介绍新松多可智能机器人最新产品,基于实际工厂案例进行分解,围绕上下料、检测、打磨、焊接等制造业应用场景做案例分享,同时阐述具身智能人形机器人赛道的落地方案及未来项目机会。

报告题目:《边缘为枢,云网为基,赋能具身智能走向规模化》

报告人:
中国电信研究院具身智能研究中心总监 马战凯
报告摘要:
提出“实时在端、规模靠网、训练在云、枢纽在边”的核心理念,从推理、训练两大阶段分析具身智能对云网的需求;介绍中国电信“网+边+云”参考架构及光网与Wi-Fi 7、5G-A协同组网方案,结合宁波均普智能等实际项目展望机器人量产浪潮下的产业共建合作模式。

报告题目:《人工智能赋能工业提质增效》

报告人:
中国科学院工业人工智能研究所科研团队负责人、研究员 刘意杨
报告摘要:
分析人工智能与工业融合的时代背景与现实需求,围绕智能检测、具身智能与数字孪生、智能制造新模式三个方向,讲解相关技术实现路径,分享项目实践经验,阐述人工智能助力工业提质增效的实现路径。

报告题目:《多模态大模型与云边协同赋能油气机器人智能巡检》

报告人:
昆仑数智科技有限责任公司视觉AI负责人 张凯源
报告摘要:
面向油气行业巡检场景,介绍昆仑数智构建的多模态智能感知与云边协同体系,采用“边缘实时感知、云端深度认知”架构,机器人负责前端视频采集、目标发现与快速筛查,云端调用大模型完成设备识别、状态判断、作业理解和时序分析,实现从