报告题目：《工业物联网软件供应链安全治理》

报告人：

中关村国家实验室研究员 何跃鹰

报告摘要：

工业物联网作为关键基础设施的核心组成部分，正面临着严重的网络安全威胁。随着软件开发方式的变革以及开源软件的蓬勃发展，工业物联网领域的软件供应链安全风险日益严峻。本报告介绍软件供应链安全的国家战略，概括分析了工业物联网领域开源软件存在的主要安全风险，并给出了相应的安全治理方案及其典型应用。

报告题目：《安全可信行业大模型助力工业智能 护航工业安全》

报告人：

宁波和利时信息安全研究院有限公司产品方案总工程师 穆雷霆

报告摘要：

近年来，人工智能/大模型技术迅猛发展，已经逐渐成为推动科学技术及新质生产力发展的核心驱动力，为工业发展带来重大变革机遇，亦为工业网络安全同时带来挑战和机遇。和利时信息安全研究院基于多年在工业自动化、网络安全等领域行业的深厚积累，深刻理解工业业务场景，具有丰富的行业数据和know-how资源积累，在此基础上，结合可信计算3.0等网络安全核心技术，构建“可信模型底座+平台+应用”框架，打造安全可信的工业/网安行业大模型，提升工业领域客户数据处理能力、安全风险识别准确性以及业务运营智能化水平，助力工业智能化发展，护航工业安全。

报告题目：《工业控制信息安全的发展与思考》

报告人：

中国科学院沈阳自动化研究所副研究员、工业信息安全组组长 赵剑明

报告摘要：

首先，报告简要介绍了中国科学院沈阳自动化研究所、辽河实验室的相关情况；其次，报告以当前国内外工业信息安全现状为背景，从工控内网安全、工业无线安全、测控装备内生安全三大研究方向介绍了工业信息安全领域的相关研究成果及技术进；最后，报告通过国家工业控制信息安全技术布局的时间脉络，对工业信息安全领域的未来研究方向进行了思考和展望。

报告题目：《灾备技术驱动工业数据安全韧性》

报告人：

北京邮电大学教授 辛阳

报告摘要：

工业数据安全已不仅是技术问题，更是关乎国家战略竞争力的全局性议题。当前，勒索攻击、供应链漏洞与合规压力三重威胁叠加，而传统灾备技术难以应对动态化、智能化的新型攻击。在此背景下，必须重新定义灾备的价值——它不仅是数据恢复的“保险箱”，更应成为保障业务连续性的主动防御体系。结合实践探索，破局需聚焦三大方向：其一，技术革新。通过多级容灾架构实现数据“零丢失”，利用AI预测攻击路径并动态隔离风险，借助区块链确保备份数据的可信性；其二，场景适配。制造业需强化实时镜像备份以抵御产线停工风险，能源行业应建立分钟级恢复能力守护关键基础设施；其三，生态协同。政企需合力推动灾备能力立法，建立跨行业威胁情报共享机制，同时加快培养兼具IT与工业知识的复合型人才。

报告题目：《智能制造时代下工控安全发展新趋势》

报告人：

赛迪顾问股份有限公司网络与数据安全研究中心副总经理 桑元

报告摘要：

随着“工业 4.0”概念兴起，智能制造作为一种新的生产模式应运而生。人工智能、5G/6G、物联网等新兴技术加速融合发展，智能工厂与外界交互手段在不断丰富的同时，也不可避免地面临多重工业网络与数据安全问题。本次分享系统阐述了智能制造时代下工控安全面临的风险与挑战，客观分析了智能制造背景下工控安全市场的发展特点，最后对未来的发展趋势进行展望。

报告题目：《具有信息安全功能的数据驱动建模方法和控制系统技术》

报告人：

天融信科技集团股份有限公司工业互联网安全解决方案中心负责人 董保开

报告摘要：

在产业数字化转型浪潮中，工业互联网与AI融合趋势显著。天融信以AI驱动工业互联网安全防护体系：利用 AI 算法精准识别设备异常行为，通过 AI 动态学习控制协议特征，构建“白名单 + 灰名单”模型，实时阻断指令篡改等风险；依托AI数据分类引擎，对敏感工业数据智能分级，实现全生命周期加密与脱敏；借助工业互联网安全运营平台，汇聚多源数据构建企业行为基线，智能预警高级威胁，形成安全闭环。天融信将AI与工业信息安全技术深度融合，以智能化手段破解未知风险难题，为制造业数字化转型提供智能、主动的安全保障，护航工业互联网与AI协同发展。